規制なしで画像生成できるAIは？プロンプトを書き換えずにそのまま描く

プロンプトから成人向けの画像を得る方法は大きく3つあり、それぞれ引き換えにするものが違います。表はブランドではなく種類で並べています。個々のサービスの条件は変わりやすく、日付つきの主張がすぐに古くなるからです。頼る前に、そのサービス自身の規約を読んでください。

自分でモデルを動かせるなら、自分のGPUで動かすオープンソースモデルは画像ごとの料金がかからず、ルールはすべて自分しだいです。お金の問題が先なら費用ゼロの規制なしAIは存在するのかが答え、NSFW画像生成AIの比較がここのモデルを用途別に整理しています。

何の制約もない画像生成AIを探す検索は、たいていどこかで拒否された後にやって来ます。文字どおりの意味でなら、正直な答えはノーです。ここにないのは、そうした検索がふつう問題にしている層です。広い禁止語リストはなく、プロンプトを書き換えたり和らげたりするものもなく、口調や場面の露骨さを量るものもありません。「規制なしのAI画像生成」が成人向けのフィクションを書いたとおりに描くものを意味するなら、これがそうです。ルールがまったくないものを意味するなら違います。言葉の印象に頼らず、ここではっきりさせておきます。

残るのは3つで、どれも口調は読みません。まず、クレジットが動く前にプロンプトの文章を読む自動チェックがひとつあり、断ったプロンプトには請求しません。アップロードした参照画像は中身で判断されず、写っているものを理由に退けられることもありません。次に、獣姦、近親相姦、同意のない性行為、過激なゴア、盗撮は、フィクションであっても規約が禁じる題材で、規約上、このルールを破ったアカウントは知らせなしに閉鎖されます。最後に、どのモデルもVellriaの外にある生成サービスで動き、その生成サービスはVellriaが決めない独自の基準でリクエストを確認することがあります。その確認は進行中のジョブを止めることもあり、その場合は実行に使われた分が、申請しなくても残高に戻ります。

ずっと費用がかからないわけでもありませんが、始めるときは特典があります。新規登録特典：Googleで作成した新規アカウントは、7日間有効な20クレジットを受け取れます（Z-Image Turbo規制なしなら約10枚）。ログイン中のアカウントは、エロプロンプト生成ツールと画像からプロンプトを毎日決まった回数まで追加料金なしで使えます。それ以降、画像はすべて、決済パートナーの決済ページで先に追加したクレジットから、実行前にモデルのページが示す料金で支払います。

それは単にリストの短いフィルターではないのか。広いフィルターは言い回しから意図を推測し、両方向に誤ります。ふつうの作品を止める一方で、狙った対象は取り逃がします。ここでのチェックはひとつの対象に絞られ、成人向けの場面の言い回しには口を出しません。残りの2つの制約は規約のルールと生成サービスに属する確認で、どちらも見つけてもらうのを待つのではなく、上で名指ししています。許可される内容と禁止される内容のページが、ポリシーの全体、それを越えたアカウントがどうなるか、生成した作品を誰が見られるかを説明しています。

プロンプトフィルターは、何かが描かれる前に文章を読み、語句やパターンのリストと照らし合わせます。一致すれば拒否され、何が引き金でもメッセージはほぼ同じです。理不尽に感じるのはそのためです。フィルターは言い回しに反応するので、ある書き方では通る場面が別の書き方では止められ、見えないルールを相手に手探りで書き直すことになります。

高くつくのは拒否ではなく、見えないことのほうです。問題が名詞だったのか、動詞だったのか、意図と読まれた形容詞だったのか、単独では意味のない組み合わせだったのかがわかりません。だから類義語を試します。推測の相手であるリストは、大衆向けの製品と運営者が想定する苦情に合わせて調整されていて、依頼した内容とはほとんど関係がありません。

もうひとつのブロックは画像ができた後に働きます。画像が生成され、分類器がそれを見て、結果が手元に届かなくなります。利用する側からは2つの見分けがつかず、待たされた後にメッセージが出るだけです。失敗の理由は違うのに、どちらが起きたかは示されません。

こちらには請求が伴います。モデルは仕事をし、計算資源は使われ、生成ごとに課金するプラットフォームでは、見せてもらえない画像の代金を払ったことになります。しかもこの仕組みは自分の基準でもかなり頻繁に誤ります。画像全体を判定する分類器には、文章を書いたときの書き手ほどの手がかりがないからです。

拒否なら少なくとも知らせてくれます。より厄介なのは書き換えです。プロンプトがモデルに届く前に、詳細を足し、文法を整え、危ないと読んだ部分をならして、膨らませたり言い換えたりするプラットフォームがあります。画像は返ってくるので、壊れているようには見えません。ただ説明した画像ではなく、途中で文章が編集されたことも知らされません。

他所でプロンプトが当てにならないと感じるのはこのためです。単語をひとつ変えると、書き換え機能がその変更に独自に反応し、自分が書いていない文を直すはめになります。このカタログの一部の画像モデルは、その書き換え機能を切り替え可能なベンダー設定として持っており、オフにして送信しています。残りのモデルには、切り替える書き換え機能自体がありません。どちらにしても、送った文章がそのまま使われます。

これはアカウントに保存された好みではなく、リクエストの性質です。実行がモデルのページからでも自分のコードからでも同じで、どちらも同じ本文を組み立て、片方にない層をもう片方が足すことはありません。

プロンプトを書き換えるものがなければ、2回の描画の違いは書いた内容の違いです。そのぶん、プロンプトは大まかな作業ではなく精密な作業になります。被写体がフレームのどこにいるか、光がどう当たっているか、レンズがどんなものかを書きます。形容詞を積み重ねると構図はモデルに委ねられ、まさに取り除こうとしたあいまいさが戻ってきます。

多くのモデルには自分で設定できない入力がひとつあり、それがどれかを知っておく価値があります。シード値を公開しているのは一部のモデルだけで、公開されていない場合、文言の下にある実行ごとのばらつきは調整できません。変化は1組の比較ではなく数回の実行で読み、一度にひとつずつ変えて、動いたものが自分の修正だとわかるようにします。書き換え機能が相手だと同じ実験は何も教えてくれません。2つの変数が動き、自分のものはそのうちひとつだけだからです。シード値やネガティブプロンプトがあるかどうかは各モデルのページに書かれているので、比較を計画する前に確かめておきます。たとえばSeedream 5 Proは、その代わりに推論のスイッチを備えています。

うまくいったプロンプトを一字一句そのまま保存しておく価値があるのもこのためです。言葉と描画の間に何も挟まらないので、うまくいった文は近似ではなく記録になります。横にも持ち運べます。カタログの画像エンドポイントはどれも同じプロンプト欄を読むので、安いモデルで調整した文言を重いモデルでもそのまま使え、違いは中間の層の癖の解釈ではなく描画そのものになります。