Filtros de prompt
¿Generador de imágenes IA sin filtros? Tu prompt llega tal como lo escribes
Aquí tu texto no se reescribe, no se amplía ni se suaviza de camino al modelo. Así funciona Vellria tanto en Studio como en la API REST, salvo por una excepción estrecha: una verificación lee cada prompt y rechaza los que reconoce de una lista corta y fija, encabezada por un menor en una escena sexual, y fuera de esa lista nada revisa tus palabras antes de generar. En los modelos que traen un reescritor de prompts como opción, esa opción se envía desactivada. Las personas reales sin su consentimiento también están prohibidas, y un incumplimiento termina con la cuenta cerrada sin previo aviso.
¿Qué generador de imágenes IA no tiene filtro?
Vellria encaja en lo que esa pregunta suele querer decir: nada reescribe ni suaviza tu prompt antes de que el modelo lo lea, y la verificación de tu prompt deja en paz el tema adulto; solo rechaza los prompts que reconoce de una lista corta y fija, con la sexualización de alguien menor de edad en primer lugar. Abre una cuenta, recarga, toma cualquiera de los modelos listados abajo en Studio o nómbralo en una llamada a la API, y las palabras que tecleas son las que se generan. Lo mismo vale cuando partes de una imagen tuya, porque la instrucción que acompaña una edición también llega intacta al modelo de edición.
Eso resuelve la mitad de la pregunta que trata del filtro, no la que trata de las reglas, y la sección siguiente se ocupa de esa otra mitad sin rodeos. Para el catálogo, los precios y las dos formas de entrar, ve primero a la página del generador de imágenes IA sin censura.
Modelos
Qwen 3 Image
Texto a imagen hasta 2048×2048, con ajustes de seed y prompt negativo.
Texto a imagen
5 créditos
Wan 2.6 Image
Solo prompt, con una lista fija de formatos de salida que incluye el más ancho de esta familia.
Texto a imagen
6 créditos
Qwen 3 Pro Image Edit
El nivel de edición de Qwen de mayor precio. Cada imagen después de la primera aumenta el costo.
Imagen a imagen
7 créditos¿Existe una IA sin restricciones?
¿Llegaste con esa pregunta porque otra herramienta te rechazó un prompt? Es lo más común. La respuesta honesta es que no, no en sentido literal, y tampoco aquí. Lo que falta en Vellria es la capa que suele motivar esa búsqueda: no hay una lista amplia de términos bloqueados, nada reescribe ni suaviza el prompt y nada mide tu tono ni qué tan explícita es la escena. Si lo que buscas es una herramienta que genere ficción adulta tal como la escribiste, es esta. Si buscas una sin ninguna regla, no lo es, y preferimos decirlo aquí antes que dejar que la frase haga el trabajo.
Quedan tres cosas, y ninguna lee tu tono. Antes de que se mueva un solo crédito, las verificaciones automáticas rechazan el prompt que reconocen de una lista corta y fija de categorías (un menor en una escena sexual entre ellas) y la imagen de referencia que, a su juicio, puede mostrar a alguien menor de 21 años o una cara conocida, o que trae escritas dentro de la imagen instrucciones dirigidas a la verificación. Representar a una persona real común que no dio su consentimiento va contra los términos; nada lo detecta automáticamente, y según los términos romper esa regla hace que la cuenta se cierre sin previo aviso. Por último, cada modelo corre en un proveedor externo, que puede revisar las solicitudes con criterios propios que no fijamos nosotros. Esa revisión puede detener un trabajo ya en marcha; cuando lo hace, tu saldo recupera lo que la generación había tomado, sin que tengas que pedirlo.
Tampoco es gratis. Una cuenta se abre con el saldo en cero y sin asignación de prueba, y cada imagen se paga con créditos que agregas antes en la página de pago del proveedor, al precio que indica la página de su modelo antes de que te comprometas.
¿Por qué no es esto simplemente un filtro con una lista más corta? Un filtro amplio adivina la intención a partir de la redacción y se equivoca en las dos direcciones: frena trabajo común y deja pasar lo que perseguía. La verificación de aquí, en cambio, se limita a una lista corta y con nombre, en la que figura un menor en una escena sexual, y no tiene voz sobre las escenas adultas que no reconoce; los otros dos límites son una regla de los términos y una revisión que pertenece al proveedor, los dos nombrados arriba en vez de dejarlos para que los descubras. Las reglas completas de lo permitido y lo bloqueado exponen la política entera, qué le pasa a una cuenta que la cruza y quién puede ver lo que generas.
Qué hay detrás de un rechazo
Un filtro de prompts lee tu texto antes de que se genere nada y lo compara con una lista de términos y patrones. Cuando algo coincide, recibes un rechazo, y el mensaje es casi siempre el mismo, sin importar qué lo disparó. Por eso la experiencia se siente arbitraria. El filtro reacciona a las palabras, así que una escena que pasa descrita de una forma se detiene descrita de otra, y te quedas reescribiendo a ciegas contra una regla que no puedes ver.
Lo caro no es el rechazo, es la ceguera. No sabes si el problema fue un sustantivo, un verbo, un adjetivo que leyó como intención o una combinación que por sí sola no significa nada. Entonces pruebas sinónimos. La lista contra la que adivinas se ajustó para un producto de consumo masivo y para las quejas que espera su operador, algo que tiene muy poco que ver con lo que pedías.
La segunda capa, después del render
El otro tipo de bloqueo actúa cuando la imagen ya existe. Se genera, un clasificador la mira y el resultado se te oculta. Desde tu lado los dos casos son idénticos: una espera y luego un mensaje. Fallan por motivos distintos y ninguno te dice cuál ocurrió.
Este trae factura. El modelo hizo el trabajo, el cómputo se gastó y, en una plataforma que cobra por generación, pagaste una imagen que no te dejaron ver. Además se equivoca con bastante frecuencia incluso según su propio criterio, porque un clasificador que juzga una imagen completa tiene menos en qué apoyarse que lo que tenías tú al escribir la frase.
El fallo más silencioso: la reescritura oculta
Un rechazo, al menos, se anuncia. El problema más difícil es la reescritura: algunas plataformas amplían o reformulan tu prompt antes de que llegue al modelo, agregando detalles, puliendo la gramática y suavizando lo que leen como riesgoso. Llega una imagen, así que nada parece roto. Simplemente no es la imagen que describiste, y nada te avisa de que tu texto se editó por el camino.
Por eso escribir prompts se siente poco fiable en otros sitios. Cambias una palabra, el reescritor reacciona a tu cambio a su manera y terminas depurando una frase que nunca escribiste. Algunos modelos de este catálogo traen ese reescritor como una opción del proveedor que se puede apagar, y se envía apagada; el resto no tiene ningún reescritor que apagar. En cualquier caso, se usa exactamente el texto que envías.
Es una propiedad de la solicitud, no una preferencia guardada en tu cuenta. Se cumple igual si la generación salió de una página de modelo o de tu propio código, porque las dos arman el mismo cuerpo y ninguna agrega una capa que la otra no tenga.
Sin reescritor, tus palabras son la única variable
Si nada reescribe tu prompt, la diferencia entre dos renders es lo que escribiste. Eso vuelve más precisa la tarea de escribir prompts, no menos. Describe en qué parte del cuadro está el sujeto, cómo cae la luz y qué lente usarías. Una pila de adjetivos le devuelve la composición al modelo, que es justo la ambigüedad que intentabas quitar.
En la mayoría de los modelos hay una entrada que no te toca fijar, y conviene saber cuál: solo algunos declaran una semilla (seed), y donde no se declara ninguna, la variación de una generación a otra por debajo de tus palabras no es algo que puedas ajustar. Lee un cambio a lo largo de varias generaciones y no a partir de un solo par, y cambia una cosa a la vez para que lo que se movió entre ellas sea la edición que hiciste. Frente a un reescritor, el mismo experimento no te dice nada, porque se movieron dos variables y solo una era tuya.
Por eso, además, el prompt que merece conservarse se guarda palabra por palabra. Nada se interpone entre las palabras y el render, así que la frase que funcionó es un registro y no una aproximación. También se traslada: el campo de prompt es el mismo en todos los endpoints de imagen, así que un texto afinado en un modelo barato corre en uno más pesado sin traducción, y lo que cambia entre ellos es el render, no tu interpretación de las costumbres de alguna capa intermedia.
Preguntas frecuentes
¿Por qué otro generador de imágenes IA rechazó mi prompt?
La mayoría de los rechazos vienen de un filtro de texto que compara tus palabras con una lista de términos antes de generar nada, así que lo que lo dispara suele ser la redacción y no el tema. Algunas herramientas también revisan la imagen terminada y te la ocultan. Los dos caminos devuelven el mismo mensaje genérico, y por eso salir de uno a fuerza de reescribir se siente como adivinar.
¿Vellria reescribe mi prompt antes de generar?
No. Cuando un modelo expone un reescritor de prompts como opción del proveedor (la capa que amplía o suaviza tu texto antes de generar), esa opción se envía desactivada; los modelos sin ella no tienen con qué reescribir. Las palabras que envías son las que recibe el modelo.
¿Puedo repetir un prompt y obtener exactamente la misma imagen?
No, y conviene planificar en función de eso. Solo algunos modelos declaran una semilla, e incluso ahí el mismo número no garantiza el mismo cuadro, así que un texto idéntico es un render nuevo y no la repetición de uno anterior. Guarda el prompt porque es un registro fiel de lo que pediste, y descarga la imagen misma si ese archivo en particular es el que necesitas.
¿Un prompt que afiné en un modelo funciona en otro?
Sí. Cada endpoint de imagen del catálogo lee un campo de prompt idéntico, así que el texto pasa sin cambios y comparas modelos en lugar de reescribir para cada uno. Lo que difiere entre ellos es el render y las opciones que acepta cada uno, no el idioma que tienes que hablar.
¿Es gratis?
No, y los límites tampoco desaparecen. Las imágenes se pagan con créditos prepagados, sin saldo de prueba para empezar, aunque nada se renueva y un mes que no usas no te cuesta nada. Los límites que quedan son pocos y fijos: se rechazan los prompts que una verificación automática reconoce como sexualización de menores, las personas reales sin su consentimiento van contra los términos, y el proveedor que genera con un modelo puede detener una generación según sus propias reglas, en cuyo caso los créditos vuelven sin que los pidas.