Wan 2.7規制なし
Wan 2.7規制なしはAlibabaの画像モデルで、Vellriaでインストール不要で使えます。テキストから画像、画像から画像に対応し、出力は最大2Kです。StudioでもREST APIでも実行でき、料金は8クレジット（100クレジット＝US$1.00）です。
vellria-wan-2-7Wan 2.7はAlibabaが開発したモデルです。Vellriaはモデルへのアクセスを提供していますが、モデルを所有しているわけではありません。すべての商標はそれぞれの権利者に帰属します。
出力
まだ生成はありませんカバーアート
8クレジット
このリクエストには8クレジットかかります。
Wan 2.7 Imageについて
別名: Wan 2.7 · Alibaba Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Imageは、AlibabaのWanファミリーの静止画担当です。オープンに公開されたWan 2.1とWan 2.2の動画リリースが、ローカルでNSFW動画を作る定番になったのと同じファミリーです。Wan 2.7はWan 2.5、Wan 2.6に続く新しい世代で、このページではテキストから画像と画像編集の2つのモードを動かします。Wanらしい絵を求めて「Wan 2.2 NSFW」を検索したのなら、これは2.2のチェックポイントそのものではなく、同じファミリーの新しいメンバーです。
新規画像は、すっきりと細部まで描かれ、言葉どおりの仕上がりで、正方形のフレームで出力されます。正方形はアバター、プロフィール画像、グリッド投稿に向いた特長です。別の形が必要なときは写真から始めましょう。編集モードのWan 2.7は、添付した1枚目の画像の比率を保ちます。
その編集モードこそWan 2.7が際立つ部分です。複数の写真を1つのシーンにまとめられます。ある写真から人物、別の写真から場所、3枚目から衣装、といった具合で、出力は最初に添付した写真の比率を受け継ぎます。プリセットの形に切り抜くと大事な部分が切れてしまう、手持ち画像の合成や作り直しに向いています。
画像を動かしたくなったら、現行のWan動画モデルWan 3.0に持っていき、最初のフレームとして使います。テキストから画像を文字どおりに制御したいなら、比べるべき兄弟モデルはQwen Image Edit 3.0です。非常に大きな出力ならSeedream 5.0 Liteがあります。
Wan 2.7 Imageの生成例
Wan 2.7 Imageの出力と、それを生んだプロンプトです。
テキストから画像
Portrait of a Korean man in his early thirties with tousled hair and a black turtleneck, neon window light casting pink and blue across his face, moody nighttime atmosphere, realistic photography
テキストから画像
Retro glamour shot of a brunette woman in her thirties in a vintage 1950s strapless swimsuit and cat-eye sunglasses, lounging on a striped deck chair beside a pastel pool, Kodachrome colors, no signs, no text
テキストから画像
Steampunk inventor woman in her thirties with brass goggles pushed up on her head, a leather corset over a white blouse, surrounded by gears and glowing vacuum tubes in a cluttered workshop, warm light, detailed digital art
テキストから画像
Overhead shot of a woman in her thirties in a white satin slip dress lying on a bed of red rose petals, hair fanned out around her, soft morning light, dreamy romantic film still
テキストから画像
Art nouveau illustration of an elegant woman in her thirties with flowing auburn hair intertwined with lilies, ornate golden border, muted pastel palette, decorative poster style, no text
テキストから画像
3D clay-style render of a cheerful robot barista pouring latte art in a pastel cafe, rounded shapes, soft studio lighting, playful miniature scene, no text, no signs
テキストから画像
A woman in her thirties standing behind a backlit sheer white curtain, seen only as a soft shadow silhouette through the fabric as she stretches her arms overhead at dawn, warm amber light, artistic and suggestive
- 編集前
編集後編集
Change his hair to platinum blond and the lighting to warm golden-hour sunlight; keep everything else the same
Wan 2.7 Imageを選ぶべきとき
向いているとき
- 肌や布、水の質感まできれいに描いた、正方形のアバター、プロフィール画像、グリッド投稿が欲しいとき。
- 手持ちの写真を作り直していて、出力をプリセットの切り抜きではなく元の写真の比率のままにしたいとき。
- 別々の画像から人物、場所、衣装を集めて、1つの合成シーンにしたいとき。
別のモデルが向いているとき
- テキストのプロンプトだけで横長や縦長のフレームが必要なら、複数の形状を同じ料金で選べるMiniMax H3 Imageがあります。
- 並べた要素をすべて厳密に文字どおり描かせたいなら、同じプロンプトでQwen Image Edit 3.0と比べてみてください。
- 印刷や横長のディスプレイ向けに非常に大きな出力サイズが必要なら、大きな出力のためのSeedream 5.0 Liteを使います。
プロンプトか参照画像か
高解像度の正方形の画像なら一から始めます。写真を編集・合成するときは添付します。結果は最初の画像の形を保ちます。
VellriaでWan 2.7 Imageを使う方法
- プロンプト：上のパネルで最大5,000文字まで。
- 画像を編集・合成するときは参照画像1〜9枚を添付します。添付しなければテキストから生成します。
- 料金：8クレジット（料金ページを参照）。
プロンプト例
Square portrait of an adult woman with freckles and wet hair after a swim, bare shoulders, towel around her neck, overcast seaside light, natural skin texture.
Combine: the man from picture 1, the cabin interior from picture 2; he sits shirtless by the fireplace reading, warm firelight, keep the cabin's framing.
Square avatar of an original adult cyberpunk character, mesh top, glowing tattoos, rain and neon signs behind her, sharp focus.
Edit: keep the photo's framing; change the lingerie to a red silk set and add a soft rim light from behind.
Adult couple sharing a bath in a clawfoot tub, rose petals, candles along the tiles, top-down square composition, painterly realism.
コツ
- 新規画像は正方形です。横長や縦長のフレームが必要なら、必ず写真から始めます。
- 編集モードでは、形を残したい画像を最初に添付します。
- 写真を合成するときは、どの画像がどの要素を受け持つかをふつうの言葉で書きます。
- 新規プロンプトでは肌、布、水といった質感を具体的に書きます。頼めばWan 2.7は表面の細部をよく描きます。
仕様
| サイズ (テキストから画像): | 2048×2048 (1:1, 2K) |
|---|---|
| サイズ (画像から画像): | 2K · 入力画像に合わせる |
| 参照画像: | 参照画像1〜9枚 |
関連ページ：規制なしのAIエロ画像生成・規制なしのAI画像編集。
料金
テキストから画像
| サイズ | クレジット |
|---|---|
| 2048×2048 (1:1, 2K) | 8クレジット |
画像から画像
| サイズ | クレジット |
|---|---|
| 2K · 入力画像に合わせる | 8クレジット |
Wan 2.7 ImageとQwen Image Edit 3.0、Z-Image Turbo、Wan 3.0の比較
Wan 2.7 Imageは、VellriaにおけるAlibabaのWanファミリーの静止画メンバーです。高解像度の設定1つで動き、1枚目の写真の形を保ったまま複数の写真を合成できる点が、ここにあるほかのAlibaba製画像モデルとの違いです。
| モデル | 料金 | 最大サイズ | 参照画像 |
|---|---|---|---|
| Wan 2.7規制なし このページ | 8クレジット | 2K | 最大9枚 |
| Qwen 3規制なし | 8クレジット | 2048×2048 | 最大3枚 |
| Z-Image Turbo規制なし | 2クレジット | 2048×2048 | なし |
料金と上限は最新のモデルカタログから取得しています。
Wan 2.7 ImageとQwen Image Edit 3.0、どちらを選ぶ？
- 最大サイズ: 2048×2048（Wan 2.7 Image：2K）
- 参照画像: 最大3枚（Wan 2.7 Image：最大9枚）
- 追加の参照画像: 追加1枚ごとに+1クレジット（Wan 2.7 Image：追加料金なし）
- プロンプトの長さ: 8,000文字（Wan 2.7 Image：5,000文字）
- 設定: シード値, ネガティブプロンプト（Wan 2.7 Image：シード値）
Qwen Image Edit 3.0はテキストのプロンプトから形状を選べ、言葉を文字どおりに読みます。ゼロから書く横長・縦長のフレームならそちら、手元の写真を組み合わせる仕事ならWan 2.7です。
Wan 2.7 ImageとZ-Image Turbo、どちらを選ぶ？
- 料金: 2クレジット（Wan 2.7 Image：8クレジット）
- 最大サイズ: 2048×2048（Wan 2.7 Image：2K）
- 参照画像: なし（Wan 2.7 Image：最大9枚）
- 追加の参照画像: —（Wan 2.7 Image：追加料金なし）
- プロンプトの長さ: 10,000文字（Wan 2.7 Image：5,000文字）
Z-Image Turboは低料金でテキスト専用の選択肢です。参照画像は使えませんが、形状が複数あり、画像1枚の料金も安めです。アイデアのスケッチはそちらで行い、合成を組み立てるときにここへ戻ります。
Wan 2.7 ImageとWan 3.0、どちらを選ぶ？
動画 · 15クレジット/秒から
Wan 3.0は同じファミリーの動画側です。ここで作った静止画をWan 3.0の動画の最初のフレームにすれば、画像から動きまでルックがそろいます。
Wan 2.7 Image API：料金と最初のリクエスト
Wan 2.7 ImageのAPI料金は8クレジットで、Studioと同じレートです。 POST /v1/generate/imageにモデルID vellria-wan-2-7を指定します。
curl https://vellria.com/v1/generate/image \
-H "Authorization: Bearer vll_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "vellria-wan-2-7",
"prompt": "…",
"size": "2K"
}'よくある質問
Wan 2.7はNSFWを生成できますか？
生成できます。ヌードも露骨な場面も描写の対象です。肌や布、水の質感まで細かく描けるのが、このモデルの持ち味です。
Wan 2.7 Imageを試すのに料金はかかりますか？
新規登録特典：Googleで作成した新規アカウントは、7日間有効な20クレジットを受け取れます（Z-Image Turbo規制なしなら約10枚）。ログイン中のアカウントは、エロプロンプト生成ツールと画像からプロンプトを毎日決まった回数まで追加料金なしで使えます。特典で、料金が8クレジットのWan 2.7 Imageを試せます。その後の生成はすべて、開始前にこのページに表示されるレートで前払いクレジットから支払い、生成サービス側で失敗した生成のクレジットは自動で返還されます。最初の結果を最も安く得る方法は費用をかけずに使える規制なしAIはある？で解説しています。
これはWan 2.2ですか？
いいえ。AlibabaのWan 2.7で、Wanファミリーの新しい世代です。Wan 2.2は以前のオープンな動画リリースで、ここではWan 2.2として動いています。音声付きの動画にはWan 3.0を使ってください。
新規で作った画像が正方形になるのはなぜですか？
このモデルのテキストから画像は、仕様として正方形です。写真を添付すれば、結果はその写真の形を保ちます。
複数の写真を合成できますか？
できます。何枚か添付し、どう組み合わせるかを書きます。上限は仕様表に記載しています。
関連モデル
動画モデルを使えば、静止画をクリップにできます。
