Modellerin ürettikleri
Bu sayfadaki modellerin gerçek çıktıları, her biri onu üreten promptun kendisiyle. Bir promptu kopyala ya da modeli açıp kendin çalıştır.

Qwen 3 SansürsüzMetinden görsel
Cinematic still of a woman in her thirties in a red trench coat driving a vintage convertible along a coastal cliff road at sunset, hair blowing in the wind, warm orange light, film grain, wide anamorphic framing

Seedream 5 Pro SansürsüzMetinden görsel
Close-up editorial portrait of a confident Black woman in her early thirties with natural coily hair, gold hoop earrings and a rust-colored turtleneck, soft window light from the left, shallow depth of field, 85mm lens, warm film tones, photorealistic skin texture

Qwen 3 Pro SansürsüzMetinden görsel
Watercolor and ink illustration of a mermaid woman in her thirties wearing a top of woven seaweed and pearls, long teal hair flowing over her shoulders, sitting on a rock in a moonlit cove, shimmering scales, loose painterly washes

Seedream 5 Flash SansürsüzMetinden görsel
Rainy night scene of a woman in her thirties in a black slip dress leaning on a balcony railing above a glowing city, rain on her skin, smoky mood, cinematic noir lighting

Wan 2.7 SansürsüzMetinden görsel
Art nouveau illustration of an elegant woman in her thirties with flowing auburn hair intertwined with lilies, ornate golden border, muted pastel palette, decorative poster style, no text

MiniMax H3 Image SansürsüzMetinden görsel
Vampire countess in her thirties with porcelain skin and crimson lips, a high-collared black lace gown, holding a silver goblet in a candlelit gothic hall, dramatic chiaroscuro
İstek gerçekte ne taşıyor
Bir üretim isteği şunları taşıyor: model kimliği, prompt ve o modelin kabul ettiği seçenekler — görselde boyut; videoda çözünürlük, süre ve kimi modelde en-boy oranı; bir de varsa referans görsellerin adresleri. Yüzeyin tamamı bu, uç uç API referansında yazılı. Metninle çizim arasında hiçbir şey durmuyor: yeniden yazma aşaması yok, guidance düğmesi yok, adım sayısı yok. Seed ile negatif prompt kimi modelde açık, çoğunda değil; hangi modelin neyi kabul ettiğini katalog ucu ve model sayfası söylüyor. Bir model kendi ayarı olarak prompt genişletici sunuyorsa o kapalı gönderiliyor, kendi dahili düşünme adımını kullanan birkaç video modeli hariç.
O eksik ara katman, prompt numaralarının neden başka yerlerde var olduğunu açıklıyor. OpenAI'ın görsel üretim dokümanı kendi modeli için şunu yazıyor: "will automatically revise your prompt for improved performance". Aynı doküman yeniden yazılmış metni revised_prompt alanında geri veriyor ve kapatmanın bir yolunu belgelemiyor. Prompt hacklemek, bir yeniden yazıcıyla pazarlık etmenin görüntüsü; burada pazarlık edilecek kimse yok. Promptu yeniden yazmayan görsel oluşturma o katmanı söküyor.
Ucun tanımlamadığı anahtarlar okunmuyor bile. JSON'a bir cfg değeri ya da adım sayısı ekle: ne bir şey olur ne de hata döner. seed ile negative_prompt bunun dışında: onları ilan eden modelde okunuyorlar, ilan etmeyen bir modele gönderildiğinde istek 400 ile geri dönüyor. Hiç teslim edilmemiş bir alanı ayarlamaya bir öğleden sonra harcamadan önce bilmeye değer.
Tek şey oynat, gürültü tabanını öğren
Bir karşılaştırma ancak tek şey oynadığında okunabilir. Aynı üretimde hem cümleyi hem boyutu değiştirdiysen farkın iki açıklaması var ve ikisini ayıramazsın; o üretim sana bir şeylerin olduğundan başka bir şey öğretmedi.
İkinci bir değişkenlik kaynağı daha var ve o senin değil. Seed göndermediğinde adaptör her istekte yeni bir değer üretiyor, seed açmayan modellerde ise çekilişi sabitleyecek bir alan hiç yok; yani aynı prompt iki kez gönderildiğinde tek bir görsel olarak dönmüyor; çözünürlük ve süre seçimi mekanizmayı ve büyük üretimin neden bir büyütme değil taze bir çekiliş olduğunu taşıyor. Bir düzenlemeden anlam çıkarmadan önce bunu ölç. Referansını iki kez çalıştır, ikisinin ne kadar açıldığına bak ve o mesafeyi, bir cümle değişikliğinin aşması gereken en küçük fark say. Bunu modelin sunduğu en ucuz seçenekte yap; her deneme kredi harcıyor ve fiyat sayfası hangisinin ne aldığını listeliyor.
Bunun için deftere ihtiyacın yok. Prompt üretimin yanında olduğu gibi saklanıyor ve generations ucundan dönen her kayıtta geri geliyor, yani geçmişin zaten deney kaydın. İşe yarayan cümleyi yeniden yazmak yerine oradan kopyala: yeniden yazmak, yapmayı istemediğin bir düzenlemedir.
Havayı değil kareyi anlat
Sıfat yığını kompozisyonu modele geri veriyor. Karanlık, ruhani, hiperdetaylı — hiçbiri özne, yerleşim ya da ışık yönü adlandırmıyor; bunlar bir görselin tarifi değil, sonuç hakkında bir dilek. Hugging Face Diffusers prompt rehberi kuralı doğrudan söylüyor: özneyi, üslubu ve bağlamı sayıyor, sonra da "use these elements as a structured narrative, not a keyword list" diyor, çünkü bugünün modelleri anahtar kelime eşlemiyor, dil okuyor. Qwen 3 bunu denemek için iyi bir model: tam tarif edilmiş sahneleri yazıldığı gibi izlemek için yapılmış ve prompt'una hiçbir şeyin dokunmadığı yapay zeka görsel oluşturma sayfası, burada kontrol ettiğin tek değişkenin neden ifaden olduğunu anlatıyor.
Uzun listeler ayrıca belgelenmiş bir biçimde çöküyor. Attend-and-Excite'ta (Chefer ve ark., SIGGRAPH 2023) yazarlar "catastrophic neglect, where the model fails to generate one or more of the subjects from the input prompt" durumunu değerlendiriyor ve modelin ayrıca "fails to correctly bind attributes (e.g., colors) to their corresponding subjects" olduğunu bildiriyor. Bu, on öznede değil iki öznede ve iki renkte başlıyor.
O yüzden karar yaz. Karede ne var ve nerede duruyor, ışık nereden geliyor ve ne kadar sert, lens arka plana ne yapıyor. Her biri çizime karşı denetlenebilir: ışığın soldan gelip gelmediğini görebilirsin. Ruhani olup olmadığını göremezsin, yani o kelime düzenlemenin işe yaradığını sana asla söyleyemez.
Negatif prompt her modelde yok
Negatif prompta uzanmak yerel hatlardan kalma kas hafızası ve zaten hiçbir zaman bir yazma biçimi değildi. O, örnekleme döngüsüne verilen ayrı bir argüman. Diffusers referansı negative_prompt'u "the prompt or prompts not to guide the image generation" diye tanımlıyor ve "ignored when not using guidance" olduğunu belirtiyor; yani alan var, çünkü uzaklaşılacak koşulsuz bir dalı olan bir guidance adımı var.
Bu API'de negatif prompt yalnız onu ilan eden modellerde var; geri kalanında yazdığın her şey tarif. "Filigran yok, yazı yok" cümlesi bir filigran ve bir yazı adlandırıyor. Bunun yerine olumlusunu söyle: şapka yok yerine kafada ne olduğunu, bulanık değil yerine neyin keskin olduğunu ve arka planın ne kadar hızlı düştüğünü yaz.
İstenmeyen bir öğe birkaç denemeden sonra hâlâ duruyorsa zar atmayı bırak. Elindeki kareyi referans olarak bir düzenleme modeline ver ve değişikliği onun üzerinden anlat; bu daha kısa bir argüman ve başka türden bir istek. Katalog hangi modellerin referans okuduğunu işaretliyor, karakteri tutarlı tutmak da bir ekin cümlenin taşıyamadığı neyi taşıdığını anlatıyor.
Cümlenin satın alamayacağı şey
Video aynı alandan daha fazlasını istiyor. Klip tek çekimde çiziliyor, yani cümlen kareyi olduğu kadar hareketi ve kamerayı da taşımak zorunda; insanların atladığı kısım kamera ve yazmamak onu senin yerine seçtiriyor. Görselden videoya o devir, API'yi kendi kodundan çağırmak da aynı döngünün bir script'ten sürülmüş hâli.
Hiçbir cümlenin satın alamayacağı şey, kuralların ötesine geçmek. Otomatik denetim promptu tarıyor, reşit olmayanı cinsel bağlamda gösterdiğini tanıdıklarını üretim başlamadan reddediyor — yakalanan istek hiçbir şeye mal olmuyor — ama yasağın kendisi denetimin ne yakaladığıyla sınırlı değil; tonunu okumuyor ve yeniden yazmak isteği koşulların yasakladığı alanın dışına taşımıyor. Rızası olmadan kullanılan gerçek kişiler, tanınmış olsun olmasın, koşullarla yasak; hiçbir denetim bunu tespit etmiyor ve farklı ifade etmek bunu da değiştirmiyor. Neye izin var, ne engelli çizgiyi koyuyor.




