Wan 2.7 Sansürsüz
Wan 2.7 Sansürsüz, Alibaba tarafından geliştirilen bir görsel modelidir ve Vellria'da kurulum gerektirmeden çalışır: metinden görsel ve görselden görsel, en büyük çıktı 2K. Studio'da ya da REST API üzerinden kullanılır; ücret: 8 kredi (100 kredi = $1,00).
vellria-wan-2-7Wan 2.7, Alibaba tarafından geliştirilmiştir. Vellria modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Çıktı
Henüz üretim yokKapak görseli
8 kredi
Bu istek 8 kredi tutacak.
Wan 2.7 Image hakkında
Diğer adları: Wan 2.7 · Alibaba Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image, Alibaba'nın Wan ailesinin durağan görsel tarafı; açık Wan 2.1 ve Wan 2.2 video sürümlerinin yerelde NSFW video için ilk akla gelen seçenek olmasını sağlayan aile. Wan 2.7, Wan 2.5 ve Wan 2.6'nın ardından gelen yeni nesil ve bu sayfa onun metinden görsel ile görsel düzenleme kiplerini çalıştırıyor. Wan'ın havasını istediğin için Wan 2.2 NSFW diye aradıysan, bu 2.2 checkpoint'inin kendisi değil, ailenin daha yeni bir üyesi.
Sıfırdan görseller temiz, ayrıntılı ve ifadene yakın çıkıyor; kare bir kadrajda. Kare, avatarlar, profil görselleri ve ızgara paylaşımları için bir artı; farklı bir biçim gerekiyorsa bir fotoğraftan başla, çünkü düzenleme kipinde Wan 2.7 eklediğin ilk resmin oranlarını koruyor.
Wan 2.7'yi öne çıkaran bu düzenleme kipi. Birkaç fotoğrafı tek sahnede birleştirebilirsin: birinden bir kişi, ötekinden bir mekân, üçüncüden bir kıyafet; çıktı hangi fotoğrafı ilk eklediysen onun oranlarını devralır. Hazır bir biçime kırpmanın önemli olanı keseceği, zaten sahip olduğun görsellerin kompozitleri ve yeniden işlenmesi için uygun.
Görsel hareket etmeliyse onu güncel Wan video modeli Wan 3.0'a götür ve açılış karesi olarak kullan. Harfiyen metinden görsel kontrolü için karşılaştırılacak kardeş Qwen Image Edit 3.0; çok büyük çıktılar için Seedream 5.0 Lite.
Wan 2.7 Image örnek çıktıları
Wan 2.7 Image ile üretilmiş çıktılar ve her birinin tam prompt'u.
Metinden görsel
Portrait of a Korean man in his early thirties with tousled hair and a black turtleneck, neon window light casting pink and blue across his face, moody nighttime atmosphere, realistic photography
Metinden görsel
Retro glamour shot of a brunette woman in her thirties in a vintage 1950s strapless swimsuit and cat-eye sunglasses, lounging on a striped deck chair beside a pastel pool, Kodachrome colors, no signs, no text
Metinden görsel
Steampunk inventor woman in her thirties with brass goggles pushed up on her head, a leather corset over a white blouse, surrounded by gears and glowing vacuum tubes in a cluttered workshop, warm light, detailed digital art
Metinden görsel
Overhead shot of a woman in her thirties in a white satin slip dress lying on a bed of red rose petals, hair fanned out around her, soft morning light, dreamy romantic film still
Metinden görsel
Art nouveau illustration of an elegant woman in her thirties with flowing auburn hair intertwined with lilies, ornate golden border, muted pastel palette, decorative poster style, no text
Metinden görsel
3D clay-style render of a cheerful robot barista pouring latte art in a pastel cafe, rounded shapes, soft studio lighting, playful miniature scene, no text, no signs
Metinden görsel
A woman in her thirties standing behind a backlit sheer white curtain, seen only as a soft shadow silhouette through the fabric as she stretches her arms overhead at dawn, warm amber light, artistic and suggestive
- Önce
SonraDüzenleme
Change his hair to platinum blond and the lighting to warm golden-hour sunlight; keep everything else the same
Wan 2.7 Image ne zaman seçilir
Şu durumda seçin
- Cilt, kumaş ve suda temiz yüzey ayrıntısıyla kare avatarlar, profil görselleri ya da ızgara paylaşımları istiyorsun.
- Sahip olduğun bir fotoğrafı yeniden işliyorsun ve çıktının hazır bir kırpma yerine o fotoğrafın özgün oranlarını koruması gerekiyor.
- Ayrı görsellerdeki bir kişiyi, bir mekânı ve bir kıyafeti tek bir kompozit sahnede birleştirmek istiyorsun.
Şu durumda başka model seçin
- Yalnız metin prompt'tan geniş ya da dikey bir kadraj lazım; MiniMax H3 Image birkaç biçimi tek fiyata sunar.
- Sıraladığın her öğe üzerinde sıkı harfiyen metinden görsel kontrolü istiyorsun; aynı prompt'ta Qwen Image Edit 3.0'ı karşılaştır.
- Baskı ya da geniş ekranlar için çok büyük çıktı boyutları gerekiyor; Seedream 5.0 Lite çok büyük çıktılar için yapılmış.
Yalnız prompt mu, referansla mı
Yüksek çözünürlüklü kare bir görsel için sıfırdan başla. Düzenlemek ya da birleştirmek için fotoğraf ekle; sonuç ilk görselin oranını korur.
Wan 2.7 Image Vellria'da nasıl kullanılır
- Prompt: yukarıdaki panelde en çok 5.000 karakter.
- Düzenlemek ya da görselleri birleştirmek için 1–9 referans görsel ekleyin; eklemezseniz metinden başlar.
- Maliyet: 8 kredi — bkz. fiyatlandırma.
Örnek istemler
Square portrait of an adult woman with freckles and wet hair after a swim, bare shoulders, towel around her neck, overcast seaside light, natural skin texture.
Combine: the man from picture 1, the cabin interior from picture 2; he sits shirtless by the fireplace reading, warm firelight, keep the cabin's framing.
Square avatar of an original adult cyberpunk character, mesh top, glowing tattoos, rain and neon signs behind her, sharp focus.
Edit: keep the photo's framing; change the lingerie to a red silk set and add a soft rim light from behind.
Adult couple sharing a bath in a clawfoot tub, rose petals, candles along the tiles, top-down square composition, painterly realism.
İpuçları
- Sıfırdan görseller kare; geniş ya da dikey bir kadraj gerektiğinde bir fotoğraftan başla.
- Düzenleme kipinde, biçimini korumak istediğin görseli ilk ekle.
- Fotoğrafları birleştirirken hangi görselin hangi öğeyi sağladığını sade sözcüklerle söyle.
- Sıfırdan prompt'larda dokuyu (cilt, kumaş, su) belirt; Wan 2.7 istenince yüzey ayrıntısını iyi çiziyor.
Teknik özellikler
| Boyut (Metinden görsel): | 2048×2048 (1:1, 2K) |
|---|---|
| Boyut (Görselden görsel): | 2K · Referans görselle aynı |
| Referans görseller: | 1–9 referans görsel |
Ayrıca bakın: sansürsüz yapay zeka görsel oluşturma · sansürsüz görsel düzenleme.
Fiyatlandırma
Metinden görsel
| Boyut | Kredi |
|---|---|
| 2048×2048 (1:1, 2K) | 8 kredi |
Görselden görsel
| Boyut | Kredi |
|---|---|
| 2K · Referans görselle aynı | 8 kredi |
Wan 2.7 Image – Qwen Image Edit 3.0, Z-Image Turbo ve Wan 3.0 karşılaştırması
Wan 2.7 Image, Alibaba'nın Vellria'daki Wan ailesinin durağan görsel üyesi. Tek bir yüksek çözünürlük ayarında çalışır ve birkaç fotoğrafı ilk fotoğrafın biçimini koruyarak birleştirebilir; onu buradaki öteki Alibaba görsel modellerinden ayıran bu.
| Model | Fiyat | En büyük boyut | Referans görseller |
|---|---|---|---|
| Wan 2.7 Sansürsüz Bu sayfa | 8 kredi | 2K | En çok 9 |
| Qwen 3 Sansürsüz | 8 kredi | 2048×2048 | En çok 3 |
| Z-Image Turbo Sansürsüz | 2 kredi | 2048×2048 | Yok |
Fiyatlar ve sınırlar canlı model kataloğundan gelir.
Wan 2.7 Image ya da Qwen Image Edit 3.0
- En büyük boyut: 2048×2048 (Wan 2.7 Image: 2K)
- Referans görseller: En çok 3 (Wan 2.7 Image: En çok 9)
- Ek referans görselleri: ek görsel başına +1 kredi (Wan 2.7 Image: Ek ücret yok)
- Prompt uzunluğu: 8.000 karakter (Wan 2.7 Image: 5.000 karakter)
- Ayarlar: Seed, Negatif prompt (Wan 2.7 Image: Seed)
Qwen Image Edit 3.0 metin prompt'undan bir biçim seçimi sunar ve ifadeyi harfiyen okur. Sıfırdan yazılan geniş ya da dikey bir kare için onu, elindeki fotoğrafları birleştirmek gerektiğinde Wan 2.7'yi seç.
Wan 2.7 Image ya da Z-Image Turbo
- Fiyat: 2 kredi (Wan 2.7 Image: 8 kredi)
- En büyük boyut: 2048×2048 (Wan 2.7 Image: 2K)
- Referans görseller: Yok (Wan 2.7 Image: En çok 9)
- Ek referans görselleri: — (Wan 2.7 Image: Ek ücret yok)
- Prompt uzunluğu: 10.000 karakter (Wan 2.7 Image: 5.000 karakter)
Z-Image Turbo düşük maliyetli, yalnız metinle çalışan seçenek: referans görsel yok, birkaç biçim var, görsel başına fiyat daha düşük. Fikirleri onunla karala, sonra kompoziti kurmak için buraya dön.
Wan 2.7 Image ya da Wan 3.0
Video · saniyesi 15 krediden
Wan 3.0 aynı ailenin video tarafı. Burada yapılan bir durağan görsel bir Wan 3.0 klibini ilk kare olarak açabilir; bu, görünümü görselden harekete tutarlı tutar.
Wan 2.7 Image API: fiyat ve ilk istek
Wan 2.7 Image API üzerinden de Studio ile aynı fiyatla çalışır: 8 kredi. Model kimliği vellria-wan-2-7, uç POST /v1/generate/image.
curl https://vellria.com/v1/generate/image \
-H "Authorization: Bearer vll_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "vellria-wan-2-7",
"prompt": "…",
"size": "2K"
}'Parametreler, yoklama ve yükleme: API dokümantasyonu · NSFW görsel API.
Sık sorulan sorular
Wan 2.7 NSFW içeriğe izin veriyor mu?
Evet, kurgusal yetişkin içerik için. Yetişkinler arasındaki çıplaklık ve açık sahneler serbest. Reşit olmayanlar otomatik reddedilir, rızası olmayan gerçek kişiler yasaktır.
Wan 2.7 Image ücretsiz mi?
Hayır, ücretsiz plan yok; ama Google ile açılan yeni hesaplara 20 kredi hediye ediliyor, 7 gün geçerli ve Wan 2.7 Image denemeye yetiyor: fiyatı 8 kredi. Sonrasında her üretim ön ödemeli krediden düşer, fiyat başlamadan önce bu sayfada görünür; sağlayıcıda başarısız olan üretimin kredisi kendiliğinden iade edilir. İlk sonuca en ucuz yol Ücretsiz sansürsüz yapay zeka var mı? rehberinde.
Bu Wan 2.2 mi?
Hayır. Alibaba'nın Wan 2.7 modeli, Wan ailesinin daha yeni bir nesli. Wan 2.2 önceki açık video sürümü ve burada Wan 2.2 olarak çalışıyor; sesli video için Wan 3.0'ı kullan.
Wan 2.7 görsellerim neden kare çıkıyor?
Bu modelde metinden görsel tasarım gereği kare. Bir fotoğraf eklersen sonuç onun biçimini korur.
Wan 2.7 birkaç fotoğrafı birleştirebilir mi?
Evet. Birkaç tane ekle ve nasıl birleşeceklerini anlat; sınır özellikler tablosunda.
İlgili modeller
Durağan bir görseli video modellerimizden biriyle klibe dönüştürün.
Wan 3.0 Pro Sansürsüz
Son çekimler için üst kademe: 2–30 sn, sesli, 1080p'ye kadar; görselle başlayıp kadrajını koru.
Video
saniyesi 20 krediden
MiniMax H3 Video Sansürsüz
Son çekimden önce fikir denemek için: 4–15 sn, 4K'ya kadar; bir görselin nasıl hareket ettiğini gör.
Video
saniyesi 6 krediden
MiniMax H3 Max Sansürsüz
Saklayacağın çekim için: 5–15 sn, 4K'ya kadar, sesli; elinde bir görsel varsa ondan başla.
Video
saniyesi 15 krediden