API
Kendi GPU'nda açık kaynak NSFW model mi, barındırılan API mi?
Kısa cevap: tam denetim istiyorsan ve yeterli belleğe sahip bir GPU'n varsa ya da kiralayacaksan açık ağırlıkları kendin çalıştır; kurulumun, bakımın, moderasyonun ve hukuki sorumluluğun senin işin olacağını kabul et. Bir istek gönderip dosyayı geri almayı, çalıştırma başına krediyle ödemeyi ve donanım ile model bakımını başkasına bırakmayı tercih ediyorsan barındırılan bir API çağır. Aşağıdaki bölümler iki tarafın gerçek maliyetini sıralıyor; dışarıdan gelen her olgu, sondaki Kaynaklar bölümünde listelenen bir model kartından, lisanstan ya da README'den, gösterilen tarihte okundu.
Dış kaynaklar 10 Eylül 2026 tarihinde okundu; model kartları, lisanslar ve README dosyaları değişir.
"GitHub'da" genelde ne demek
GitHub'da bir NSFW üretici araması genelde iki farklı şey getirir. Biri ağırlıklardır, yani eğitilmiş modelin kendisi; çoğunlukla Hugging Face'te yayımlanır. Öbürü o ağırlıkları yükleyip çalıştıran koddur: bir çıkarım betiği, bir web arayüzü, bir düğüm grafiği. Kod çoğu zaman işin kolay kısmıdır. Neyi yapabileceğine ağırlıklar ve onlara bağlı lisans karar verir.
Açık tek bir şey demek değil. FLUX.1 [schnell], model kartında Apache 2.0 ile yayımlanmış, kişisel, bilimsel ve ticari amaçla kullanılabilen 12 milyar parametreli bir model olarak tarif ediliyor. Kardeşi FLUX.1 [dev] ise önce ticari olmayan bir lisansı kabul etmeni isteyen bir indirme kapısının arkasında duruyor. Stable Diffusion XL base 1.0, Ek A'sı kullanım kısıtlamalarını sıralayan CreativeML Open RAIL++-M lisansıyla geliyor ve o lisansın 5. paragrafı, modeli kullanmasına izin verdiğin herkesi bu kısıtlamalara uymaya zorlamanı şart koşuyor.
Video ağırlıkları da yayımlanıyor. Wan2.2 deposu modellerinin Apache 2.0 lisanslı olduğunu belirtiyor ve README kendi sözleriyle şunu ekliyor: "You are fully accountable for your use of the models" (modelleri kullanımından tamamen sen sorumlusun). Bu cümle, kendi sunucunda barındırmanın takasının küçük bir örneği.
Donanım kalemi
Görsel modeller hafif uçta; bellek video tarafında belirleyici maliyete dönüşüyor. Wan2.2 README'si, büyük metinden videoya modeli için tek GPU komutunun en az 80GB VRAM'li bir GPU gerektirdiğini, daha küçük birleşik metin-ve-görselden-videoya modelinin ise en az 24GB ile çalıştığını söylüyor ve örnek olarak RTX 4090'ı veriyor. Başka modeller başka rakamlar belirtiyor; her birini okumanın yeri o modelin kendi sayfası.
O kartı ister satın al ister saatlik kirala, maliyet GPU ayrılmış olduğu sürece işler, yalnız saklayacağın bir şey üretirken değil. Barındırılan bir API bunu çalıştırma başına bir fiyata çevirir: üretmediğin sürece hiçbir borç oluşmaz.
Model kartında kimsenin yazmadığı iş
Açık ağırlıklardan ilk görseli almak hızlı olabilir. Çalışan bir hizmeti ayakta tutmak ise süreklidir: birbiriyle uyuşması gereken sürücüler ve kütüphaneler, indirilip saklanacak büyük ağırlık dosyaları, yükleme kodunu değiştiren yeni sürümler, aynı anda birden fazla istek geldiğinde bir kuyruk, çıktılar için depolama ve süreç gece çöktüğünde onu yeniden başlatan bir şey.
Bunların hiçbiri tek başına zor değil ve bazı ekipler bundan hoşlanıyor. Yalnızca model kartının anmadığı ve yine de makineyi kim işletiyorsa onun tarafından hafta hafta yapılması gereken bir iş.
Moderasyon ve hukuki sorumluluk sana geçer
Ağırlıkları kendin çalıştırmak, kurmadığın her filtreyi ortadan kaldırır. Genelde amaç da budur ve bu, sen oraya bir şey koymadıkça prompt ile çıktı arasında hiçbir şeyin durmadığı anlamına da gelir. Kurulumunu başkaları kullanıyorsa işletici sensin: reşit olmayanlar ve rızası olmayan gerçek kişiler hakkındaki kuralları yazmak ve uygulamak sana düşer, RAIL türü bir lisans da kısıtlamalarını kullanıcılarına aktarmanı bekler. Bunun hukuken ne anlama geldiği nerede faaliyet gösterdiğine bağlı; bir hizmeti herkese açmadan önce yetkin birinden görüş almaya değer.
Barındırılan bir hizmette bu denetimler zaten var. Vellria'da otomatik bir filtre promptları, bakiyeden tek bir kredi çıkmadan önce tarar ve reşit olmayanı cinselleştirdiğini tanıdıklarını reddeder; yasak filtrenin yakaladığıyla sınırlı değildir. Şartlar rızası olmayan gerçek kişileri de yasaklar ve bir modeli barındıran sağlayıcı bir işi kendi kurallarıyla durdurabilir; krediler iade edilir.
Barındırılan taraf koddan nasıl görünür
Barındırılan yol tek bir HTTPS isteğidir: vll_ ile başlayan bir Bearer anahtarla gönderilen bir model kimliği, bir prompt ve o modelin kabul ettiği parametreler. API işi kabul eder, kimliğini döner ve sen sonuç hazır olana kadar onu sorarsın. İndirilecek ağırlık, ayrılacak GPU yoktur ve başarısız bir iş kredilerini kendiliğinden geri verir.
Görsel modeller, kimlikleri ve fiyatları NSFW görsel API sayfasında, video modelleri NSFW video API sayfasında, her uç API referansında. İlk isteği bir uygulamaya bağlamak için API'yi kendi kodundan çağırmak adım adım anlatıyor.
Bu sayfanın bilerek söylemediği bir şey var: kataloğumuzdaki herhangi bir modelin açık ağırlıklı olup olmadığı. Yayımlanmış bir sürümle aile adını paylaşan katalog girdileri farklı sürümlerdir ve ağırlıkları hakkında iki yönde de bir iddiada bulunmuyoruz.
Tek paragrafta seçim
Gereken şey denetimse kendin barındır: katalogda olmayan bir modele ihtiyacın var, onu ince ayarlamak istiyorsun, çıktılar asla kendi makinelerinden çıkmamalı ya da GPU'n ve ona bakacak saatlerin zaten var. Gereken şey çıktıysa barındırılan bir API kullan: görselleri ve klipleri bu hafta bir ürünün içinde istiyorsun, hacmin düzensiz ve bir kartı meşgul tutmaktansa çalıştırma başına ödemeyi tercih ediyorsun. Birçok ekip ikisini birden yapıyor ve rakamlar değiştiğinde seçim yeniden yapılabilir.
Kaynaklar
Yukarıdaki her dış olgu, modelin kendi yazarlarının yayımladığı bu dört belgeden birinden geliyor ve sayfanın başında gösterilen tarihte okundu. Adresler düz metin; bu özete güvenmek yerine kendin aç.
FLUX.1 [schnell] model kartı; lisansı, parametre sayısı ve izin verilen kullanımlar için: huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
FLUX.1 [dev] model kartı; indirme kapısı ve ticari olmayan lisansı için: huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
Stable Diffusion XL base 1.0 lisansı, CreativeML Open RAIL++-M, Ek A'daki kullanım kısıtlamalarıyla: huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/raw/main/LICENSE.md
Wan2.2 README'si; Apache 2.0 lisansı, sorumluluk cümlesi ve VRAM rakamları için: github.com/Wan-Video/Wan2.2
Sık sorulan sorular
Açık kaynak NSFW modeller ücretsiz mi?
Ağırlıkları indirmek Apache 2.0 gibi bir lisansla bedava olabilir ama çalıştırmak değil: GPU, elektrik ya da kira ve onu çalışır tutmak için harcanan saatler bir şeye mal olur. Bazı ağırlıklar da ticari kullanımı kısıtlar; FLUX.1 [dev] lisansı böyle.
Kendi sunucunda video için ne kadar GPU belleği gerekir?
Modele bağlı. Wan2.2 README'si büyük metinden videoya modeli için tek GPU'da en az 80GB VRAM, daha küçük birleşik modeli için en az 24GB veriyor. Donanım almadan ya da kiralamadan önce her modelin kendi sayfasına bak.
Kendi sunucunda çalışan bir modelin ürettiğinden kim sorumlu?
Onu kim çalıştırıyorsa. Wan2.2 README'si bunu doğrudan söylüyor ve RAIL türü bir lisans, modeli kullanmasına izin verdiğin herkese aktarman gereken kullanım kısıtlamaları ekliyor. Hukukun başka hangi çizgileri çektiği bulunduğun yere bağlı; başkalarına hizmet vermeden önce yetkin birinden görüş al.
Sonradan kendi sunucumdan barındırılan bir API'ye geçebilir miyim?
Evet. İsteğin şekli değişir ama fikir değişmez: içeri prompt ve parametreler, dışarı dosya. Model seçimini ve prompt kurmayı kodunda tek bir yerde tut, ikisi arasında geçmek küçük bir değişiklik olur.